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Les 25 meilleurs cours d'IA dans la région Basel Area, en Allemagne et en France

19.04.2022

L'intelligence artificielle (IA) offre de nombreuses possibilités d'application. Mais comment et où peut-on se former dans la région du Rhin supérieur et sur quels points principaux ? Vous trouverez ici un aperçu des offres de formation continue qui vous permettront d'améliorer vos compétences en IA.

Le Rhin supérieur qui s’étend de l’Alsace à Soleure en passant par une partie du Bade-Wurtemberg et les cantons du nord-ouest de la Suisse (Bâle-Ville, Bâle-Campagne et Jura) est un territoire dense en matière de formation et de recherche. Les nombreux établissements publics du Rhin supérieur, en plus de mener des recherches innovantes au service du développement de l’IA et de former les futurs ingénieurs, informaticiens, développeurs ou analystes IA de demain, proposent des offres sur mesure de formation continue. Des outils et dispositifs de formation sont également développés par les acteurs publics du soutien à l’innovation.  

L’IA, de quoi parle-t-on ? 

L’IA va transformer en profondeur les usages et les modes de vie. Elle concernera bientôt tous les acteurs, toutes les filières, et son déploiement aura un impact sur la capacité des territoires, de leurs entreprises et de l’ensemble de la société à s’adapter au monde de demain. La mise en œuvre de technologies AI implique des changements radicaux dans les entreprises.  Elle a le potentiel d’optimiser, de transformer beaucoup d’aspects : la façon dont les produits sont conçus, fabriqués, vendus, livrés ou encore entretenus. Elle contraint le management à repenser la façon dont leur entreprise fonctionne, avec de nouveaux processus de production et commerciaux et de nouvelles pratiques de gestion. Elle apporte de nouveaux systèmes d’information et nécessite la formation du personnel et le recrutement de nouveaux talents. 

Les possibilités de IA 

L’IA amplifie le champ des possibles pour les entreprises et les PME. Cependant, ces dernières sont actuellement confrontées à deux obstacles majeurs : le manque de compétences techniques sur le marché et le manque de connaissance de cette technologie. 

Si le premier est un travail sur le moyen terme, le second est une priorité immédiate.  

La Fondation impactIA a pour mission de promouvoir l’introduction d’intelligences artificielles éthiques, fiables et légales dans le monde du travail.  

L'IA est devenue au cours des 3 dernières années la technologie présente sur tous les fronts. Commencez par acculturer vos collaborateurs.

Laura Tocmacov VenchiaruttiCo-Founder & Managing Director impactIA Foundation
En savoir plus

Imaginer des applications de l’IA, innover ou optimiser demande à chaque personne et expert métier d’en comprendre la portée et le potentiel. Imaginer de nouvelles solutions permettant à l’entreprise de maintenir et d’accroître sa compétitivité ne peut se faire avec une poignée d’ingénieurs déconnectés de la réalité métier. À l’ère de l’intelligence artificielle, la compétitivité se joue ensemble au-delà des silos et elle a besoin de toutes les personnes de l’entreprise.

L’IA nécessite de la formation, une nouvelle culture et de nouvelles compétences – cela fait partie de la transformation industrielle. Connaissez-vous les expressions les plus importantes dans la domaine de l’ndustrie 4.0 ?

Les principaux termes de l’IA

machine learning

Apprentissage automatique (ML) – Machine Learning

Nos sens nous permettent d’assimiler de nouvelles informations, de les stocker dans notre cerveau et de les utiliser pour prendre de meilleures décisions à l’avenir. C’est ce que nous appelons l’apprentissage. L’apprentissage automatique est la science des machines qui s’améliorent de manière autonome grâce à l’expérience. Pour ce faire, l’apprentissage automatique utilise des algorithmes pour traiter les informations que la machine a recueillies par le biais de capteurs ou d’entrées directes de données. 

deep learning

Réseaux neuronaux artificiels (ANN)Artificial Neural Networks 

Un réseau neuronal artificiel est conçu pour imiter le cerveau humain. Il est composé de divers algorithmes qui utilisent de grands ensembles de données et communiquent entre eux pour trouver de nouvelles solutions à des problèmes complexes. On peut imaginer que nos neurones sont des machines ML. Chaque neurone utilise un algorithme spécifique pour traiter un type d’information particulier. Dans le cas d’un ANN, nous connectons tous les neurones – ou algorithmes – les uns aux autres, afin qu’ils puissent communiquer.  

artificial neural networks

Apprentissage profond (DL) – Deep Learning

L’apprentissage profond utilise un réseau neuronal artificiel et constitue l’étape suivante de l’apprentissage automatique. 

Les offres de formation dans les métiers de l’IA 

Les formations autour de l’IA pour la montée en compétence s’appliquent à des domaines variés, comme la robotique, la science des données, l’apprentissage machine (machine learning), business analytics ou encore mobility management. Des enseignements issus de l’informatique, des mathématiques, des sciences du langage, des technologies de l’information, mais aussi de la psychologie ou encore de la neurologie peuvent être appropriés, abordant les aspects techniques, mais également juridiques, éthiques et sociales de l’utilisation de l’IA. 

L'apprentissage tout au long de la vie, surtout si l'on pense aux progrès fulgurants dans le domaine de l'IA, ne peut pas être un vœu pieux.

Prof. Dr. Franz QuintVice-recteur de la Hochschule Karlsruhe, Porte-parole de l’alliance TriRhenaTech et du Pilier Sciences de la Région Métropolitaine Trinationale du Rhin Supérieur (RMT)

Grâce à leurs offres de formation continue, tant dans le domaine des bases théoriques que, surtout, dans celui de l’utilisation des outils les plus récents, les établissements d’enseignement supérieur de la région du Rhin supérieur aident les entreprises à développer des solutions d’IA, à les implémenter dans des logiciels et du matériel et à les établir sur le marché

Attention, ne sont recensées ici que les offres de formation continue, pas les offres de formation initiale, qu’elle soit professionnelle ou supérieure. Ces offres permettent aux entreprises et à leurs collaborateurs de développer une compétence particulière en lien avec le profil de leur entreprise et du collaborateur.  

Cours d'IA en France

Sensibilisation à l’IA proposé par la Région Grand-Est 

S’adressant à chacune et chacun, « l’IA c’est pour moi » est un outil pédagogique et ludique pour s’initier aux fondamentaux de l’intelligence artificielle. Vous vous interrogez spécifiquement sur les usages de l’IA dans un cadre professionnel ou sur les formations dédiées à l’IA en Grand Est ? cliquez sur « l’IA, c’est Pro ». « L’IA c’est pour moi » est proposé par la Région Grand Est dans le cadre de son plan régional en faveur de l’intelligence artificielle. 

Campus des métiers et des qualifications – INDUSTRIE DU FUTUR ET NUMÉRIQUE 

Les nouveaux besoins liés à l’industrie du futur sont multiples : le Lean 4.0, l’interopérabilité, la gestion intelligente des flux, le jumeau numérique, la donnée industrielle, la cobotique, la cyber-sécurité, l’intelligence artificielle, les systèmes embarqués intelligents, les objets connectés, etc. Le Campus des métiers et des qualifications se veut être un dispositif agile pour le développement de formation en adéquation avec les besoins des industriels à court et moyen terme. 

UHA, Campus des métiers et des qualifications d’excellence
Industrie du futur et numérique Grand Est
cmq.iutmulhouse@uha.fr

Campus des métiers et des qualifications – CAMEX IA

CaMéX-IA Grand-Est est dédié à la digitalisation et l’usage de l’intelligence artificielle dans les métiers de l’industrie, du bâtiment et de la construction. CaMeX-IA est un réseau de formation et d’innovation pour objectif de faire connaître et former aux métiers de demain. Former des industriels et des formateurs au digital et à l’IA, voici l’objectif des formations continues CaMéX-IA. Ainsi, sont proposées des formations aux outils et méthodes 4.0 aux formateurs ainsi que des formations au 4.0 aux entreprises. Un plan de formation sur des compétences autour de l’IA et les technologies immersives (Réalité Augmentée, Réalité Virtuelle) est lancé pour les formateurs académiques et personnels des entreprises. Premières formations au premier semestre 2022 par des enseignants et enseignants chercheurs de CentraleSupelec, UFR MIM, ENIM et Arts et Métiers. 

Ensam, Denis Matheis
Directeur opérationnel CaMéX-IA Grand Est
denis.matheis@ensam.eu

Université de Strasbourg Formation : Intelligence Artificielle et Science des Données : Défis et concepts

Objectifs de cette formation dispensée en français : comprendre les défis méthodologiques, technologiques mais aussi sociétaux issus des masses de données ; appréhender les principales méthodes mises en œuvre en Science des Données et Intelligence artificielle; identifier les problèmes liés aux données amenées à être manipulées; questionner et débattre avec les spécialistes des données chargés de mettre en œuvre des solutions concrètes. 

Université de Strasbourg, Service de la formation continue
Diane Abelé
abele@unistra.fr

Université de Strasbourg Formation : Intelligence Artificielle : Apprentissage Profond / Deep Learning 

Compétences visées à l’issue de cette formation dispensée en français : concevoir et entraîner un pipeline de deep learning ; utiliser la librairie TensorFlow 2.0 ;  mettre en œuvre les réseaux neuronaux convolutionnels pour diverses tâches de vision par ordinateur (classification d’images, segmentation d’objets et détection de personnes par exemple). 

Université de Strasbourg, Service de la formation continue
Diane Abelé
abele@unistra.fr

Université de Strasbourg Formation : Intelligence Artificielle et Science des Données : Approche pratique 

Compétences visées à l’issue de cette formation dispensée en français : avoir une vision méthodologique et pratique des principales méthodes permettant d’identifier et assimiler les outils et techniques pour résoudre des problèmes complexes d’analyse des données ; réaliser des analyses sur des données classiques ; identifier les problèmes liés aux données amenées à être manipulées ; proposer des solutions plus globales et assister le spécialiste des données chargé de les mettre en œuvre dans son domaine d’application ; acquérir les compétences propres à l’exercice du métier émergent d’analyste de données. 

Université de Strasbourg, Service de la formation continue
Diane Abelé
abele@unistra.fr

Université de Haute Alsace – UHA Formation : Intelligence Artificielle (IA) et apprentissage automatique : application en sciences des données, sciences pour l’ingénieur

A l’issue de la formation dispensée en français, les apprenants seront capables de : comprendre les concepts théoriques et pratiques de l’Intelligence Artificielle et savoir mettre en œuvre ces techniques ; savoir prendre en compte les nouvelles contraintes techniques liées à la digitalisation des signaux et collectes de données numériques ; savoir élaborer des indicateurs (features) et modèles (patterns) ; savoir développer des outils de diagnostic, de supervision, de régression, de classification 

UHA, Service de la formation continue, 
Claudia Aubry
claudia.aubry@uha.fr

Les écoles Alsace Tech : programme « IA Tech » 

2022-2023, Alsace Tech développe des formations spécifiques. L’objectif est de créer une école d’été de quatre jours ainsi qu’une offre de formation continue ouverte aux ingénieurs des écoles du réseau et aux professionnels.  

Le réseau Alsace Tech regroupe 14 établissements d’enseignement supérieur en Alsace, partenaires privilégiés des entreprises sur le thème de l’intelligence artificielle.  

Alsace Tech, Stéphane Klein
Responsable relations Entreprises
entreprises@alsacetech.org

L’Ecole IA Microsoft By Simplon Strasbourg 

L’Ecole IA Microsoft By Simplon a permis de former plus de 400 demandeur.se.s d’emploi en France depuis sa création. 

Le développeur.se en IA est un spécialiste du développement d’applicatifs informatiques autour de l’IA et de la Data Science. Intégré dans la résolution d’une problématique métier définie par l’organisation, son rôle est de développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d’Intelligence Artificielle (par exemple : algorithmes de Machine Learning). Il conçoit, teste et adapte les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies. 

Le titre à finalité professionnelle (certification RNCP) Développeur.euse en intelligence artificielle* de niveau 6 (ancien niveau II), équivalent Bac+3 ou 4 – RNCP34757 (accessible aussi par la VAE).  

Cours d'IA en Suisse

FHNW Certificate of Advanced Studies – CAS und Master of Advance Studies – MAS – Data Science

Les formations continues CAS & MAS Data Science à la FHNW permettront de lutter contre la pénurie de personnel qualifié dans le domaine de la science des données. Les diplômés de la formation continue MAS Data Science peuvent, grâce à leurs connaissances étendues et pratiques de la science des données, identifier des cas d’application de la science des données, mettre en œuvre des applications de la science des données et communiquer les résultats en fonction des groupes cibles. La formation continue est proposée en allemand. Des modules peuvent être suivis individuellement (par ex. Advanced Machine Learning ; Machine Learning dans la production, etc.) 

FHNW Patrizia Hostettler
patrizia.hostettler@fhnw.ch

FHNW Certificate of Advanced Studies – CAS – Digital Industry

Des produits personnalisés, des services innovants, des coûts réduits : L’industrie 4.0 rend possible de nouveaux modèles commerciaux. Mais sa mise en œuvre comporte également des difficultés – de nouveaux risques apparaissent : La sécurité des données, la standardisation insuffisante des systèmes techniques ou la modification des processus commerciaux sont quelques-uns des mots clés. En outre, des thèmes d’accompagnement tels que la numérisation et la protection des informations ou le droit aux données sont traités. Le CAS Digital Industry se concentre sur les technologies les plus récentes telles que l’IoT, l’analyse des données – IA, le cloud et la réalité mixte. 

FHNW, Gabriella Gerber
gabriella.gerber@fhnw.ch

FHNW Certificate of Advanced Studies – CAS – KI in Geschäftsprozessen

L’accent est mis sur les possibilités offertes par l’IA (par exemple l’apprentissage automatique, l’aide à la décision automatisée, les assistants vocaux) pour faire progresser la numérisation des processus commerciaux. L’objectif du CAS proposé par la FHNW est de familiariser les chefs de projet, les responsables techniques, les responsables de processus, les responsables informatiques ou les personnes intéressées avec les champs d’application de l’IA et de leur donner les outils nécessaires pour pouvoir améliorer les processus commerciaux grâce à l’IA. La formation continue est proposée en allemand. 

FHNW, Dagmar Witschi
dagmar.witschi@fhnw.ch

Université de Bâle : The R Bootcamp

The R-Bootcamp est une organisation de scientifiques des données basée en Suisse qui propose des cours et des conseils aux institutions académiques et aux entreprises. Les cours se composent de courtes présentations interactives et d’exercices plus longs, étape par étape. Les formateurs tiennent compte du niveau et des besoins spécifiques des utilisateurs, qu’ils soient débutants ou avancés.   

The R Bootcamp
Faculty of Psychology, Basel
Dirk U. Wulff

Cours d'IA en Allemagne

Hochschule Offenburg Informatique appliquée – AI & Data Science 

Au cours de cette formation, les deux disciplines, leurs concepts et leurs technologies sont présentés et appris de manière pratique dans le cadre d’un projet accompagnant le cours. Les 15 modules permettent d’acquérir des connaissances en tant que capacité à appliquer ces connaissances pour résoudre des problèmes pratiques. L’objectif d’apprentissage est d’atteindre une compétence de réalisation élevée dans les thèmes principaux suivants : Intelligence artificielle et Data Science dans le contexte de la numérisation ainsi qu’Intelligence artificielle avec Python. 

Hochschule Offenburg | Institut de formation continue 
Dörte Rössler
doerte.roessler@hs-offenburg.de

Fraunhofer-Allianz Data Scientist und Big Data Spezialist

Grâce au savoir-faire issu de la recherche et de la pratique, l’Alliance Fraunhofer Big Data et Intelligence Artificielle transmet dans ses formations continues de Data Scientist, de manière neutre vis-à-vis des fournisseurs, proche de la pratique et en même temps fondée sur la théorie, les bases essentielles, les procédures et les meilleures pratiques pour le traitement des Big Data et le développement de solutions Big Data avec des normes élevées de protection et de sécurité des données. 

Fraunhofer Academy | Fraunhofer-Allianz Big Data & IA
David Drott

Universität Albert-Ludwig Freiburg Online-Weiterbildungskurs im Bereich Intelligente Eingebettete Mikrosysteme (IEMS) / Embedded Systems – Maschinelles Lernen

Les participants au cours acquièrent une compréhension fondamentale des algorithmes ML en théorie et en pratique. Ils apprennent quelles sont les hypothèses statistiques des différents algorithmes, quels sont les pièges à éviter lors de l’analyse des données et quel est l’effort à fournir tant pour l’entraînement des modèles ML que pour leur utilisation productive. En outre, les participants analysent des données prédéfinies, apprennent à mettre en œuvre des méthodes ML et utilisent en pratique des bibliothèques ML basées sur Python. Les cours se déroule en anglais. 

Universität Freiburg
Alistair Ireland
ireland@masteronline-iems.de

Hochschule Furtwangen HFU Academy Data Science and Analytics Zertifizierter Data Scientist – Einführung in Data Science and Analytics

Les participants apprennent des méthodes modernes d’analyse des données orientées vers la pratique. Ils seront en mesure d’utiliser des méthodes et des outils issus du domaine de la science des données pour analyser les données de l’entreprise. Ils acquièrent en outre des connaissances leur permettant de créer des modèles prédictifs et d’évaluer le potentiel d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) au cas par cas. 

Hochschule Furtwangen
Katrin Ziem
katrin.ziem@hs-furtwangen.de

Data Académie Data Literacy – Data Science 

Neuf écoles supérieures et universités du Bade-Wurtemberg renforcent les compétences des petites et moyennes entreprises dans la saisie et l’évaluation de volumes massifs de données par des offres de formation continue et de qualification. Les ateliers, cursus, modules ou labs proposés sont adaptés aux besoins des petites et moyennes entreprises (PME) et fournissent des solutions aux problèmes actuels de l’analyse et de l’évaluation des données. Les offres de formation continue sont développées en tenant compte des différentes personnes cibles dans les entreprises. Ils s’adressent aussi bien aux décideurs qui souhaitent acquérir des connaissances de base dans le domaine de la science des données qu’aux utilisateurs qui analysent les données avec des outils et des méthodes existants. En outre, des formats d’apprentissage spéciaux sont proposés aux experts qui réagissent aux problèmes avec de nouvelles approches de solutions basées sur les données. Data Académie était financé jusqu’en 2021 par le FSE.  

Universität Ulm
SAPS – Centre de formation continue
saps@uni-ulm.de

CyberForum Akademie: formation continue en matière d’IA 

Programme de formation continue en IA de la CyberForum Akademie : modules d’IA à suivre individuellement et deux possibilités de certificat. 

Les modules à inscription individuelle abordent les recherches actuelles, les dernières tendances et les connaissances pratiques sur le thème de l’intelligence artificielle. L’accent est mis sur les connaissances et les compétences des responsables et des utilisateurs dans les départements spécialisés.  Par ailleurs, des offres d’introduction et d’approfondissement du langage de programmation Python pour l’apprentissage automatique/l’IA sont proposées aux non-programmeurs*. Selon le Skills Report 2021, les connaissances en programmation font partie des compétences d’avenir les plus importantes jusqu’en 2030, tous secteurs et équipes confondus. Vous recevrez une attestation de participation du CyberForum pour tous les modules. 

Après avoir suivi les trois modules “Introduction à l’IA”, “Deep Dive KI” ainsi que “L’IA en tant que projet dans la pratique”, vous recevrez le certificat CyberForum “Certified KI Manager (m/f)”. Après avoir suivi les trois modules “Deep Dive KI”, “Introduction à Python pour ML/KI” et “Deep Dive in Python”, vous recevrez le certificat CyberForum “Utilisateur certifié en IA (h/f)”. 

CyberForum Akademie
Dirk Lion
akademie@cyberforum.de

Competence Center KI-Engineering Karlsruhe: formations PAISE ® modèle de procédure  

Le modèle de procédure PAISE® vise à pouvoir intégrer de manière systématique, planifiable et fiable des méthodes d’intelligence artificielle (IA) du point de vue de l’ingénierie dans la conception, le développement et l’exploitation de systèmes techniques composés de matériel et de logiciels. Les domaines d’application de PAISE® sont la mobilité et la production, et différents scénarios d’application sont adressés. Ceux-ci comprennent aussi bien des prestations de service, comme par exemple le développement et l’implémentation uniques et spécifiques au client de systèmes basés sur l’IA, que le développement complet de nouveaux produits contenant des composants d’IA. Dans ces scénarios, il s’agit d’une part de développer le composant IA en soi et d’autre part de l’intégrer dans un système global. CC-KING est le centre de compétence pour l’ingénierie de l’IA des instituts de recherche de Karlsruhe : Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, FZI Forschungszentrum Informatik et Karlsruher Institut für Technologie (KIT). 

CC-KING Schulungslabor Dr. Janina Stompe
Fraunhofer IOSB
janina.stompe@iosb.fraunhofer.de

Fraunhofer IOSB: ML/Machine Learning Offre de formation 

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? Quelles sont les méthodes existantes ? 

La formation sur l’apprentissage automatique répond à ces questions. En outre, d’autres thèmes sont exposés de manière détaillée. Par exemple, comment passer des données à un modèle validé ? Quelles bibliothèques de logiciels puis-je utiliser ? 

Un traitement intensif des thèmes de l’analyse de régression et de la détection d’anomalies complète la formation. 

CC-KING Schulungslabor Dr. Janina Stompe
Fraunhofer IOSB
janina.stompe@iosb.fraunhofer.de

FZI Forschungszentrum Informatik Karlsruhe: Formation «ROS Robot Operating System»

Formations, entraînements individuels et ateliers sur le thème Robot Operating System (ROS). Ateliers technologiques et d’innovation sur les résultats actuels de la recherche et les tendances en matière de robotique. De nombreux scénarios d’application sont également disponibles et peuvent être utilisés pour tester et développer de nouveaux algorithmes ou prototypes dans des conditions aussi réalistes que possible, dans un environnement sécurisé. 

FZI Forschungszentrum Informatik
Dr.-Ing. Arne Rönnau, FZI Living Lab Service Robotics
roennau@fzi.de

KIT Karlsruher Institut für Technologie: Smart Data Innovation Lab (SDIL) 

Le Smart Data Innovation Lab (SDIL) met à disposition des projets de recherche collaboratifs sur les données industrielles (de la thèse de master au projet BMBF) une infrastructure et un soutien complets pour combler le fossé actuel entre la recherche académique et les problèmes industriels grâce à un cycle d’innovation axé sur les données. 

Smart Data Innovation Lab
Dr. Till Riedel
office@sdil.de

Karlsruher Forschungsfabrik ® : formations et offres de plateforme 

Outre la coopération bilatérale habituelle avec les instituts sous forme de projets collaboratifs subventionnés ou de recherche contractuelle directe, la Karlsruher Forschungsfabrik® (les instituts Fraunhofer ICT et IOSB et le Karlsruher Institut für Technologie (KIT)) offre de nouvelles possibilités (‘Enterprise Labs‘) d’accéder directement et exclusivement au savoir-faire des scientifiques et des développeurs. Ainsi, des idées, des concepts ou des produits innovants peuvent être rapidement mis en pratique. 

Fraunhofer-Institut IOSB
Directeur adjoint 
Dr.-Ing. Olaf Sauer

IHK: Formation en ligne IA 

La IHK propose un service sur les compétences en matière d’IA. Le cours en ligne gratuit “Elements of AI (Artificial Intelligence)permet de se familiariser avec le domaine de l’IA. Le cours en ligne a pour but d’initier les chefs d’entreprise, les collaboratrices et les collaborateurs au thème de l’intelligence artificielle et de contribuer ainsi concrètement à la transformation numérique de l’économie allemande. 

Aucune connaissance en mathématiques ou en programmation n’est requise. Elements of AI combine la transmission de connaissances théoriques avec des exercices pratiques. Les cours sont disponibles en plusieurs langues. 

IHK Südlicher Oberrhein
Nico Faller
nico.faller@freiburg.ihk.de

L’apprentissage automatique en Allemagne, en France et en Suisse

Formation Machine Learning 

Explorez le monde de l‘apprentissage automatique et appliquez directement les méthodes et les concepts acquis à l‘aide d‘exercices pratiques sur les données réelles. 

L‘objectif du cours débutant est de vous familiariser avec les thèmes de l‘apprentissage automatique et de l‘intelligence artificielle. Vous acquerrez les bases théoriques et les appliquerez directement à l‘aide d‘exercices pratiques sur les données réelles. Vous apprendrez à traiter les données et les algorithmes classiques. Nous utiliserons Python, Scikit-learn et Kaggle. 

L‘objectif du cours avancé est de développer une compréhension de l‘apprentissage profond et de la visualisation des données. Vous acquerrez des connaissances théoriques sur les différents composants et architectures de réseaux neuronaux et les appliquerez sur des données du monde réel via des approches supervisées et non supervisées. Nous utiliserons Python et Tensorflow. 

Informations pratiques :  

  • Cours débutant : 08-10 juin 2022, de 9h à 12h et 13h à 16h 
  • Cours avancé : 22-24 juin 2022, de 9h à 12h et 13h à 16h 

Lieu : Karlsruhe, Allemagne*

La formation aura lieu en anglais. Inscriptions et questions :  

Romina Junk
Hochschule Karlsruhe
romina.junk@h-ka.de
0721 925 2800

* Si les restrictions sanitaires liées au Covid-19 à la date des cours ne permettent pas les cours en présentiel, ceux-ci se dérouleront en ligne.

Consultez la cartographie des acteurs académiques et des disciplines scientifiques proposées !

Informations complémentaires sur l’initiative et les auteurs de cette communication : 

La Conférence du Rhin supérieur, à travers le groupe d’expert « soutien à l’Innovation », a souhaité dresser une liste représentative mais non exhaustive des initiatives régionales stratégiques de soutien au développement de la filière IA. En vue d’une meilleure mise en réseau des acteurs économiques et scientifiques dans le Rhin supérieur, le groupe de travail coopère avec la Région Métropolitaine Trinationale du Rhin supérieur (RMT).

Autour de cette relativement nouvelle technologie, il est apparu important de porter à la connaissance du plus grand nombre ces programmes et projets, visant ainsi à soutenir le développement de l’IA au niveau trinational et à mettre en exergue les forces du Rhin supérieur et ses acteurs dans ce domaine.

Le groupe d’expert « soutien à l’Innovation » regroupe des représentants des organisations et réseaux en charge du développement économique et du soutien à l’innovation des trois régions qui constituent le Rhin supérieur :  

Copyright: Säule Wissenschaft / Pilier Sciences

En tant que plateforme d’échanges trinationale, ce groupe initie et soutient des projets innovants entre la France, l’Allemagne et la Suisse, et participe à la mise en valeur du Rhin supérieur en tant que territoire européen d’exception.  

Si vous souhaitez nous faire parvenir des informations complémentaires n’hésitez pas à nous contacter ! 

Site web de la Conférence du Rhin supérieur

Contact du coordinateur du groupe d’experts

Sébastien Meunier

Directeur Transformation industrielle

Email Sébastien

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